DSpace-CRIS 7

DSpace-CRIS is the first free and open-source extension of DSpace for Research Data and Information Management ever developed.

DSpace-CRIS has the institutional repository as its core component, providing high visibility online of the collected information and objects. DSpace-CRIS broadens DSpace functionality and expands its data model while remaining aligned with its code base.

DSpace-CRIS adopts and ensures compliance with international standards and practices to facilitate interoperability, data transfer and sharing. Key features:

  • Full ORCID v3 integration (push/pull information)
  • Integration with dozen external data sources, including commercial ones, to retrieve bibliographic and bibliometric data
  • Support for decentralised management, self-service researcher profile management and approval workflows
  • Aligned to the latest OpenAIRE Guidelines for Literature Repositories, Data Archives and CRIS Managers
  • Data quality tools ensure that your information is always complete and accurate

Join the international community of leading institutions using DSpace-CRIS.

Photo by @inspiredimages
Recent Additions
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Publication
    Conus-wide model calibration and validation for CRESTv3.0 – An improved Coupled Routing and Excess STorage distributed hydrological model
    (Elsevier BV, 2023-11)
    Mengye, Chen
    ;
    Zhi, Li
    ;
    Humberto J., Vergara
    ;
    Jonathan J., Gourley
    ;
    Ming, Xue
    ;
    Yang, Hong
    ;
    Xiao-Ming, Hu
    ;
    ;
    Elinor R., Martin
    ;
    Renee A., McPherson
    ;
    Shang, Gao
    ;
    ;
    The Coupled Routing and Excess Storage (CREST) is a flood-centric distributed hydrological model that has been widely used by researchers, educators, and decision-makers around the world since 2011. With growing public concern about the impact of climate change on water security, hydrological models such as CREST need to continue improving to provide more accurate simulations, more output products, and reduced application difficulties for users. In this study, an improved version of the CREST model (version 3.0) was proposed to consider the groundwater component of the hydrological cycle. A CONUS-wide CREST model calibration was conducted to provide usable model parameters for CREST users worldwide. The calibration improved the overall NSCE score from −0.97 to 0.11 over 3206 gauge points in CONUS. The validation results indicated that the CREST model performed well in the eastern CONUS but not in the Rocky Mountains and the Mountain West. The newly added groundwater module reduced the overestimation and the steepness of the falling limb during flood events in the eastern CONUS but drastically reduced the simulated water quantities in the mountainous regions.
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Person
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Person
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Research Project
    Determinación del potencial efecto Bactericida del cobre Tratado térmicamente en la minimización de infecciones Intrahospitalarias frente a las bacterias Escherichia Colie y Staphylococcus Aureus en el Hospital Honorio Delgado Espinoza-Arequipa-2024
    Muchas de las muertes ocurridas en los hospitales de nuestra región son atribuidas a las infecciones Intrahospitalarias (IIH) productos de los contagios en las Salas UCI y/o en áreas de mucha conglomeración de pacientes. La mortalidad puede alcanzar hasta 27% en pacientes de Unidades de Cuidados Intensivos UCI. (Valeria Prado, 2012, Pag 4); una de las bacterias que han sido identificadas que provoca estos contagios son las bacterias Escherichia Colie y Staphylococcus Aureus, lo que ocasiona en muchas veces el desencadenamiento de enfermedades preexistentes a causa de las bajas defensas propios del mal que tiene muchos de los pacientes que acuden a los hospitales públicos. La implementación de superficies de cobre metálico en salas de cuidados intensivos, reducen las infecciones bacterianas entre el 68% y el 98%, en comparación con superficies de acero inoxidable. (Gustavo Bravo C., 2016, Pag 8). Para la determinación del efecto bactericida se propone el uso del metal cobre, el gran aporte de la propuesta de investigación es el tratamiento térmico que sufrirá el cobre antes de ser expuesto a las bacterias seleccionadas; el cobre al recibir un tratamiento térmico sufre un calentamiento y/o enfriamiento que genera un cambio en su estructura cristalina, este cambio de su microestructura potencia el efecto bactericida del cobre frente a las bacterias seleccionadas en la investigación. La investigación contempla tres probetas de cobre, una de ellas sin tratamiento térmico, la segunda probeta con un tratamiento térmico de envejecimiento a 650°C y la tercera con un tratamiento térmico de recocido a 750°C, conjuntamente con la muestra de acero inoxidable para la comparación del efecto bactericida. La metodología de la investigación está dada por una parte utilizando la caracterización de las microestructuras del cobre utilizando la Metalografía y por otra parte la parte la evaluación del efecto bactericida con las pruebas en placas Petri en una incubadora a 37°C. Se utilizará cobre electrolítico 99.99% de pureza, para el caso del cobre y el acero inoxidable austenítico 304, las muestras de las bacterias serán del Hospital regional Honorio Delgado Espinoza de Arequipa. El efecto bactericida del cobre generara una industrialización del cobre tratado térmicamente en utensilios médicos en los Hospitales de nuestra región.
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Research Project
    SmartPlan UNSA: Sistema inteligente para la digitalización, seguimiento y control del diseño curricular de las escuelas profesionales
    El diseño curricular en las universidades es crucial para asegurar una educación de calidad y relevancia, pero los rápidos cambios sociales y tecnológicos demandan ajustes continuos en los currículos. Para abordar esta problemática, se propone implementar un sistema inteligente que digitalice, monitorice y controle el diseño curricular de las escuelas profesionales de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA). Este sistema ofrecerá soluciones innovadoras a través del uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y el análisis de datos, a tres situaciones problemáticas identificadas. En primer lugar, simplificará y agilizará el cumplimiento de los requisitos del Reglamento de Actualización del Plan de Estudios, automatizando y mejorando la uniformidad y precisión de la información; facilitará la evaluación del rendimiento estudiantil y el desarrollo de competencias, proporcionando herramientas eficientes y estandarizadas para recopilar y analizar datos; y permitirá identificar de manera individualizada el nivel de logro de cada estudiante, impulsando la toma de decisiones educativas informadas. La metodología para desarrollar este sistema es secuencial y progresiva, incluye la tipificación de contenidos del reglamento, la estructuración de patrones, el diseño de la base de datos, la definición de la interfaz, la diagramación de la navegación, la modularidad de la aplicación, la definición de la tecnología y la arquitectura del software. La implementación de este sistema inteligente transformará la forma en que se gestiona el diseño curricular en la UNSA, optimizando procesos, mejorando la calidad educativa y adaptando los programas académicos a las demandas cambiantes del mundo laboral y social.
Most viewed
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Organizational Unit
    Untitled
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Organizational Unit
    Untitled
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Organizational Unit
    Untitled
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Organizational Unit
    Untitled
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Organizational Unit
    Untitled